한국정보통신학회 논문지 (Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
Delay Tolerant Networks에서 속성정보 예측 모델을 이용한 상황인식 연결성 분석 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Context-aware Connectivity Analysis Method using Context Data PredictionModel in Delay Tolerant Networks |
| 저자(Author) |
정래진
오영준
이강환
Rae-jin Jeong
Young-jun Oh
Kang-whan Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 19 NO. 04 PP. 1009 ~ 1016 (2015. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 계층적 클러스터 구조에서 속도, 방향 등의 속성정보를 예측하여 연결성을 분석하는 EPCM(Efficient Prediction-based Context-awareness Matrix) 알고리즘을 제안한다. 기존 DTN에서는 제한 없는 중계노드 선정으로 인한 지연시간이 증가하고, 제한적인 저장용량 및 처리능력의 한계로 패킷손실 및 오버헤드가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 클러스터의 속성정보를 주어진 매트릭으로부터 정의하고 예측하여 베이스스테이션과의 연결성에 따라 중계노드를 선정하는 EPCM 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 클러스터의 속성정보를 상황정보 매트릭스에 저장 및 분석하고, 적응적 보정가중치의 오차보정으로 클러스터의 속성정보를 예측한다. 또한 예측된 속성정보에 따른 연결성으로 베이스스테이션을 향하여 이동하는 중계노드를 선정하게 된다. 주어진 환경에 따른 모의실험에서 예측된 노드의 속성정보를 통한 연결성으로 중계노드를 선정함으로써 전송능력을 비교 분석한 결과 높은 패킷 전송률을 보여주었다.
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영문내용
(English Abstract) |
In this paper, we propose EPCM(Efficient Prediction-based Context-awareness Matrix) algorithm analyzing connectivity by predicting cluster's context data such as velocity and direction. In the existing DTN, unrestricted relay node selection causes an increase of delay and packet loss. The overhead is occurred by limited storage and capability. Therefore, we propose the EPCM algorithm analyzing predicted context data using context matrix and adaptive revision weight, and selecting relay node by considering connectivity between cluster and base station. The proposed algorithm saves context data to the context matrix and analyzes context according to variation and predicts context data after revision from adaptive revision weight. From the simulation results, the EPCM algorithm provides the high packet delivery ratio by selecting relay node according to predicted context data matrix.
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| 키워드(Keyword) |
DTN
상황인식
연결성
매트릭스
Delay Tolerant Networks
Context-awareness
Connectivity
Matrix
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